Huit familles formulées en verbes, transposables à tout secteur. Cliquez une famille pour la déplier : pourquoi elle compte, les gestes jouables avec leur prompt prêt à l'emploi, et la vigilance qui va avec. 30 gestes au total, socle compris.
Ce qu'on met dans un prompt, ce qu'on n'y met jamais, et comment corriger par touches successives. Une demi-heure ici évite des heures d'erreurs ensuite.
Comprenez ce qu’est un prompt, comment itérer et vérifier les sorties — et mémorisez la liste rouge de ce qu’on ne saisit jamais dans une IA grand public.
Aucune donnée : c’est un exercice pédagogique sans matière réelle.
Vous comprenez le prompt, l’itération, la vérification des sorties — et la liste rouge.
Explique-moi, avec un exemple du secteur médico-social, la différence entre un prompt vague et un prompt précis. Puis propose-moi une check-list de 5 vérifications à faire avant d'utiliser une réponse d'IA.
Sans objet (fiche pédagogique).
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
Tout commence par deux réflexes : formuler une demande précise, et savoir ce qu’on ne confie jamais à une IA grand public. Cette fiche installe les deux.
Faites l’exercice en conditions réelles, sans aucune donnée réelle : le sujet de la fiche, c’est la méthode, pas la matière.
Apprenez le geste central du travail avec l’IA : demander une première version, puis corriger par touches successives plutôt que chercher le prompt parfait.
Aucune donnée réelle : un sujet simple et fictif suffit à l’exercice.
Le réflexe d’itération : première version, corrections ciblées une à une, contrôle de ce qui a changé.
Rédigez un paragraphe présentant [sujet simple, ex. les horaires d'ouverture d'un accueil fictif]. Je vais ensuite vous demander des corrections une par une : appliquez chaque correction sans changer le reste du texte, et confirmez à chaque fois ce que vous avez modifié.
Paragraphe fictif sur les horaires d’un accueil inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
Le prompt parfait n’existe pas ; la compétence réelle est l’aller-retour court, qui garde le contrôle humain à chaque étape.
Une correction à la fois, et une vérification à chaque tour : c’est plus rapide que de tout redemander.
⚠️ Aucune donnée nominative, aucune donnée de santé identifiante dans un outil non maîtrisé. Le cadre complet est dans Gouvernance.
Un verbe = ce que vous cherchez à faire. Cliquez pour déplier les gestes.
Pourquoi ça compte. La synthèse est le gain le plus immédiat et le plus universel ; valeur réelle dès l'usage le plus basique. 🟢 preuve élevée
Obtenez d’un long rapport une synthèse d’une page calibrée pour votre instance de destination : enjeux, chiffres clés, points de vigilance, décisions à prendre.
Un rapport public ou interne non sensible (PDF ou Word) — fictif pour l’atelier.
Une synthèse d'une page, structurée pour votre instance de destination : enjeux, chiffres clés, points de vigilance, décisions à prendre.
Voici un rapport en pièce jointe. Préparez-moi une synthèse d'une page destinée à [mon comité de direction / mon conseil], qui doit permettre de [décider X / arbitrer Y]. Structure attendue : 1) enjeux principaux, 2) chiffres clés, 3) points de vigilance, 4) décisions à prendre. Ton professionnel, phrases courtes, pas de jargon.
Rapport d’activité fictif d’un établissement médico-social inventé (40 pages synthétiques) — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
La synthèse de rapports est fréquente, chronophage et bien couverte par l’IA : la matière existe, il s’agit de la condenser pour un lecteur précis.
Donnez toujours l’audience et l’usage attendu de la synthèse, puis affinez en deux ou trois allers-retours courts.
Passez de notes prises à la volée à un compte rendu structuré : contexte, points traités, décisions, actions avec responsables et échéances.
Vos notes brutes de réunion, anonymisées si elles évoquent des personnes — fictives pour l’atelier.
Un compte rendu structuré et relu : contexte, points traités, décisions, actions avec responsables et échéances.
Voici mes notes brutes de [type de réunion] du [date]. Rédigez un compte rendu structuré : contexte (2 lignes), points traités, décisions prises, actions à suivre (responsable + échéance pour chacune). Si un point de mes notes est ambigu, signalez-le entre crochets plutôt que d'interpréter.
Notes désordonnées d’une réunion de service fictive (plannings, congés, projet d’animation) — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
Le compte rendu est chronophage et souvent repoussé ; l’IA excelle sur la mise en forme à partir d’une matière que vous fournissez.
Trois allers-retours courts valent mieux qu’un long prompt initial ; relisez surtout les décisions.
Préparez une instance (CODIR, CVS, CSE, bureau) avec un ordre du jour minuté, une trame de compte rendu vierge et les questions difficiles à anticiper.
Le type d’instance, la date et la liste des sujets à traiter — sans données nominatives.
Un ordre du jour minuté + une trame de compte rendu + les questions à anticiper.
Je prépare [type d'instance : CODIR, CVS, CSE, bureau...] du [date]. Produisez : 1) un ordre du jour minuté (durées indicatives) ; 2) une trame de compte rendu vierge ; 3) 5 questions difficiles à anticiper de la part des participants. Sujets à traiter : [liste].
Préparation d’un Conseil de la Vie Sociale (CVS) fictif — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Une instance bien préparée se joue avant la séance : l’ordre du jour minuté et les questions anticipées font la différence.
Donnez la liste réelle des sujets et demandez explicitement les questions difficiles : c’est la partie la plus utile.
⚠️ Vigilance. Une synthèse peut omettre ou déformer un point clé ; vérifier les éléments engageants contre la source.
Pourquoi ça compte. C'est l'usage le plus massivement constaté. La production de texte est, de loin, la sortie la plus fréquente en organisation ; « éditer et améliorer un contenu existant » ressort parmi les usages les plus courants dans les données observées. 🟢 preuve élevée
Obtenez en quelques minutes un e-mail calibré : un objet proposé, un message clair au bon ton, une formule de clôture adaptée.
L’objectif du message, le destinataire et les points à couvrir — sans données nominatives sensibles.
Un e-mail prêt à relire : un objet proposé, un message clair calibré au bon ton, et une formule de clôture adaptée.
Rédigez un e-mail professionnel. Objectif du message : [ce que vous voulez obtenir] Destinataire : [qui] Ton : [ex. courtois et direct] Points à couvrir : [liste] Contraintes : 150 mots maximum, proposez un objet, terminez par une formule adaptée.
Demande de report d’une commission fictive — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
L’e-mail est le geste professionnel le plus fréquent : un premier jet bien cadré fait gagner du temps sans déposséder l’auteur.
Donnez l’objectif, le destinataire et le ton ; ajustez ensuite en langage naturel plutôt que de réécrire le prompt.
Déclinez un même message en trois versions adaptées en registre et en longueur à des publics distincts, sans en trahir le fond.
Le message de référence et la liste des publics visés, sans données nominatives.
Trois versions d'un même message, adaptées en registre et en longueur à des publics distincts, sans en trahir le fond.
Reformulez le message suivant pour 3 publics : [ex. direction / équipe terrain / familles]. Message : [collez le message] Gardez le même fond, adaptez le registre et la longueur. Présentez les 3 versions sous des titres distincts.
Annonce fictive d’une réorganisation des horaires d’accueil dans un établissement inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
Un même fond doit souvent être dit trois fois différemment ; l’IA produit ces déclinaisons rapidement à partir d’une version de référence.
Rédigez d’abord la version de référence, puis relisez surtout la version courte : c’est là qu’une nuance se perd.
Débrouillez un fil d’e-mails embrouillé : questions restées sans réponse, points de désaccord, décisions attendues — puis une réponse unique qui traite chaque point.
Le fil d’e-mails anonymisé (noms et situations individuelles retirés).
Une lecture structurée du fil + un projet de réponse unique traitant chaque point.
Voici un fil d'e-mails (anonymisé). Identifiez : 1) les questions restées sans réponse ; 2) les points de désaccord ; 3) les décisions attendues de moi. Puis proposez une réponse unique qui traite chaque point, dans un ton [courtois et direct]. Fil : [collez le fil anonymisé]
Fil fictif de six e-mails sur l’organisation d’une journée portes ouvertes inventée — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Les fils longs noient les questions et les décisions ; une lecture structurée évite la réponse qui oublie un point et relance le fil.
Faites d’abord produire la lecture structurée, validez-la, puis seulement la réponse : deux temps, moins d’oublis.
Produisez une note de service claire et structurée : contexte, consigne, date d’effet, contact — dans un ton institutionnel neutre.
L’objet de la note, les destinataires et les points à couvrir — sans données nominatives.
Une note d’une page maximum, structurée (titre, contexte, consigne, contact), prête à relire.
Rédigez une note de service. Objet : [objet] · Destinataires : [qui] · Date d'effet : [date] Points à couvrir : [liste] Contraintes : une page maximum, ton institutionnel neutre, structure : titre / contexte (2 lignes) / consigne / contact.
Note fictive sur de nouveaux horaires d’accès à un parking inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
La note de service est un exercice de forme codifié où l’IA fait gagner du temps : la structure est standard, seul le fond est le vôtre.
Imposez la structure dans le prompt (titre, contexte, consigne, contact) : vous relisez alors le fond, pas la forme.
⚠️ Vigilance. Le « premier jet » reste un brouillon, pas un livrable. Risque de lissage / perte de voix propre.
Pourquoi ça compte. Les interactions d'apprentissage sont en croissance nette dans l'usage observé — l'IA comme tuteur est l'un des usages les plus sous-estimés et les plus structurants pour la littératie. 🟢 preuve élevée
Faites-vous expliquer un concept avec une analogie concrète, puis vérifiez votre compréhension avec une question test.
Aucune donnée : seulement le concept à comprendre et le public visé.
Une explication claire avec une analogie concrète, en quelques phrases, suivie d'une question pour vérifier que vous avez compris.
Expliquez « [concept] » à [public, ex. un collègue non spécialiste]. - Utilisez une analogie concrète. - 5 phrases maximum. - Terminez par une question pour vérifier que j'ai compris.
Sans objet (fiche pédagogique).
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Comprendre vite un terme technique ou réglementaire est un besoin quotidien ; la reformulation à niveau ajusté est une force de l’IA.
Précisez le public visé et exigez une analogie ; si la question de vérification vous fait hésiter, demandez une reformulation.
Rendez un texte technique ou réglementaire accessible : un résumé en langage clair et un glossaire des termes clés, fidèles au texte source.
Le texte à vulgariser : texte réglementaire public ou document interne partageable.
Un résumé en langage clair (dix lignes maximum) et un glossaire des cinq termes clés, fidèles à l'exactitude du texte source.
Réécrivez le texte ci-dessous pour [public] sans en trahir l'exactitude. Texte : [collez le texte] Produisez : 1) un résumé en langage clair (10 lignes maximum), 2) un glossaire des 5 termes clés.
Extrait fictif du règlement de fonctionnement d’un établissement inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Les textes réglementaires et techniques doivent être compris de tous ; la reformulation à niveau ajusté est une force de l’IA.
Nommez précisément le public destinataire, puis faites relire la version vulgarisée par une personne qui maîtrise le sujet.
Réécrivez un texte en FALC : phrases courtes, une idée par phrase, vocabulaire simple, glossaire des mots difficiles — un enjeu médico-social fort.
Le texte à simplifier, non nominatif.
Une version FALC (phrases courtes, une idée par phrase, vocabulaire simple) + un glossaire.
Réécrivez le texte ci-dessous en Facile À Lire et à Comprendre (FALC) pour des personnes ayant des difficultés de compréhension : phrases courtes, une idée par phrase, mots simples, pas de sigles non expliqués, voix active. Ajoutez un glossaire des mots difficiles. Ne changez pas le sens. Texte : [collez]
Invitation fictive à une sortie collective — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Rendre l’information accessible est une obligation et une exigence d’égalité dans le médico-social ; l’IA accélère le premier jet FALC.
Demandez le glossaire et l’interdiction de changer le sens, puis faites systématiquement valider par une personne concernée : c’est constitutif de la méthode.
⚠️ Vigilance. L'explication peut être fausse avec aplomb. Vérifier toute notion qui sera réutilisée ou enseignée.
Pourquoi ça compte. Passage du « chercher » au « demander ». Fort potentiel en gestion des connaissances ; usage en progression rapide côté organisations (« deep research », bases internes). 🟡 preuve moyenne
Interrogez un document en exigeant la citation exacte de chaque affirmation — ou le signalement explicite d’une information absente.
Un document que vous êtes autorisé à traiter, sans données de santé nominatives.
Des réponses fondées uniquement sur le document fourni, chaque affirmation étant appuyée par le passage cité — ou signalée comme absente.
À partir UNIQUEMENT du document ci-dessous, répondez à ma question. Pour chaque affirmation, citez le passage exact entre guillemets. Si la réponse ne s'y trouve pas, écrivez « non trouvé dans le document ». Document : [collez le document] Question : [votre question]
Rapport d’activité fictif d’un service inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
L’IA peut répondre avec assurance à côté du document ; exiger les citations transforme la réponse en élément vérifiable.
Posez une question précise, contrôlez une citation au hasard, et prenez au sérieux les « non trouvé ».
Soumettez une affirmation à vérification : ce qui est certain, probable ou incertain, et les sources primaires où trancher — sans jamais prendre l’IA pour la source finale.
L’affirmation à vérifier, sans données personnelles.
L’affirmation reformulée, un classement certain / probable / incertain, et les sources primaires où vérifier.
J'ai lu l'affirmation suivante : « [affirmation] ». Aidez-moi à la vérifier : 1) reformulez-la précisément ; 2) indiquez ce qui, dans votre réponse, est certain, probable ou incertain ; 3) proposez 3 types de sources primaires où la vérifier (texte officiel, organisme public, revue à comité de lecture). Ne présentez rien d'incertain comme un fait.
Affirmation fictive sur un prétendu nouveau taux d’encadrement — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
L’IA répond avec le même aplomb qu’elle ait raison ou tort ; apprendre à vérifier est la compétence qui sécurise tous les autres usages.
Utilisez l’IA pour organiser la vérification (reformuler, classer, orienter vers les sources), jamais pour la conclure.
⚠️ Vigilance. Réponse confiante ≠ réponse fondée. Exiger la citation de la source dans le document ; ne pas présumer la complétude du corpus.
Pourquoi ça compte. Transformer du non-structuré (texte libre) en structuré (tableau, liste, catégories) — gain de temps net sur des tâches fastidieuses. 🟡 preuve moyenne
Transformez un texte en vrac en tableau exploitable, avec un tiret pour toute valeur absente — jamais de valeur inventée.
Un texte source contenant les informations à structurer, sans données nominatives de patients ou d’usagers.
Un tableau clair reprenant exactement les informations demandées, avec un tiret pour toute valeur absente — jamais de valeur inventée.
Extrayez du texte ci-dessous les informations suivantes et présentez-les en tableau : [champs, ex. nom, date, montant]. Texte : [collez le texte] Si une valeur est absente, mettez « — ». N'inventez jamais de valeur manquante.
Courriers fictifs de fournisseurs inventés (dates, montants, statuts) — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
La ressaisie manuelle d’informations dispersées est longue et source d’erreurs ; l’extraction structurée fait gagner du temps de saisie — pas de vérification.
Listez précisément les champs attendus, exigez un tiret pour toute valeur absente, puis vérifiez les chiffres.
Classez un lot de retours selon votre grille de catégories, avec une justification courte et un repérage des retours à trier manuellement.
Vos retours (enquêtes, questionnaires) anonymisés, et votre grille de catégories.
Un tableau associant chaque retour à une catégorie, avec une justification courte, et un repérage des retours à trier manuellement.
Classez chaque retour ci-dessous selon la grille de catégories : [liste des catégories]. Retours : [un retour par ligne] Renvoyez un tableau : retour | catégorie | justification courte. Si un retour n'entre dans aucune catégorie, marquez « à trier ».
Trente verbatims fictifs d’une enquête de satisfaction inventée — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Le classement manuel de dizaines de retours est long et répétitif ; l’IA applique une grille de façon systématique, sous votre contrôle.
Définissez la grille avant de lancer le classement, puis vérifiez un échantillon avant d’exploiter le tableau complet.
Nettoyez, triez et totalisez un petit tableau de données agrégées, avec une lecture en trois points — et une vérification systématique des calculs.
Un petit tableau de données strictement agrégées, sans aucune donnée nominative.
Un tableau propre, trié, avec totaux + une lecture en 3 points.
Voici un petit tableau (données agrégées, aucune donnée nominative). Nettoyez-le, triez par [critère], ajoutez les totaux et sous-totaux, et donnez-moi une lecture en 3 points. Affichez la formule de chaque total. Tableau : [collez]
Fréquentation mensuelle d’un service fictif — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
La mise en forme de petits tableaux est un travail récurrent des fonctions administratives ; l’IA le fait vite, à condition de tout recompter.
Demandez la formule de chaque total : c’est ce qui rend la vérification rapide et systématique.
Concevez la structure d’un tableur de suivi ou de planning : colonnes, formats, lignes d’exemple fictives et règles simples de mise en forme.
La description de ce que le tableur doit suivre — aucune donnée nominative.
Une trame de tableur : liste des colonnes avec formats, lignes d’exemple fictives, règles de tri et de mise en forme.
Aidez-moi à construire une trame de tableur pour [suivi / planning : précisez l'usage]. Produisez : 1) la liste des colonnes avec leur format (date, liste déroulante, nombre) ; 2) 3 lignes d'exemple fictives ; 3) les règles simples à mettre en place (tri, mise en forme conditionnelle). Aucune donnée nominative.
Suivi fictif des commandes de fournitures d’un service inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : NV Non vérifié — ordre de grandeur éditeur.
Un tableur bien structuré dès le départ évite des mois de bricolage ; l’IA aide à penser colonnes, formats et règles avant la première saisie.
Décrivez l’usage réel (qui remplit, qui lit, à quelle fréquence) : la structure en découle.
Rapprochez deux petits tableaux agrégés sur une clé commune : tableau croisé, lignes sans correspondance, lecture en trois points — avec vérification par échantillon.
Deux petits tableaux strictement agrégés, partageant une colonne commune — aucune donnée nominative.
Le tableau croisé + la liste des lignes sans correspondance + une lecture en 3 points.
Voici deux petits tableaux agrégés (aucune donnée nominative). Croisez-les sur la clé [colonne commune]. Produisez : 1) le tableau croisé ; 2) la liste des lignes sans correspondance ; 3) une lecture en 3 points. Tableau A : [collez] Tableau B : [collez]
Fréquentation par service et effectifs planifiés d’un établissement fictif — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Le rapprochement de deux sources est un besoin fréquent (activité et planning, commandes et livraisons) ; l’IA le fait vite sur de petits volumes, sous contrôle.
Nommez la clé de croisement explicitement et exigez la liste des lignes orphelines : c’est votre contrôle qualité.
⚠️ Vigilance. L'extraction peut inventer une valeur manquante. Toute donnée chiffrée extraite est à recontrôler.
Pourquoi ça compte. L'IA comme partenaire de réflexion (comparer des options, jouer l'avocat du diable) — usage à forte valeur ajoutée, mais où l'augmentation prime sur la délégation. 🟡 preuve moyenne
Créez un Projet dédié qui conserve vos documents et vos consignes d’une séance à l’autre, et obtenez un dossier de séance structuré avant chaque CODIR.
Vos documents de référence récurrents, en versions non sensibles (projet d’établissement, budget, relevés de décisions).
Un dossier de séance structuré : ordre du jour commenté, points d'arbitrage identifiés, projet de relevé de décisions.
Vous m'assistez dans la préparation de mes comités de direction. Contexte : [type d'établissement, taille, points d'attention de l'année]. À chaque demande de « dossier de séance », produisez : 1) l'ordre du jour commenté (enjeu de chaque point en 2 lignes), 2) les points d'arbitrage avec les options en présence, 3) un projet de relevé de décisions à compléter en séance. Ton sobre et professionnel. Signalez ce qui manque plutôt que d'inventer.
Dossier de séance d’un CODIR fictif : projet d’établissement synthétique et budget d’exercice inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
La préparation d’instances se répète chaque mois avec les mêmes référentiels : un Projet capitalise ce contexte et accélère chaque séance.
Investissez la première séance dans la mise en place du Projet ; les suivantes se préparent en un quart d’heure.
Cadrez une décision avec un tableau options × critères et les deux risques principaux de chaque option — la décision restant la vôtre.
Les options en présence et vos critères de décision, sans données nominatives.
Un tableau options × critères, assorti des deux risques principaux de chaque option : un cadrage pour décider — la décision restant la vôtre.
Aidez-moi à comparer ces options : [options]. Critères : [critères]. Produisez : 1. Un tableau (option × critère). 2. Les 2 risques principaux de chaque option. Ne tranchez pas : la décision reste la mienne.
Choix fictif entre deux organisations d’accueil de jour pour un établissement inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Une décision se prend mieux quand les options et les critères sont posés noir sur blanc ; l’IA est efficace pour structurer ce cadrage.
Lancez le comparatif tôt, quand les options sont encore ouvertes, puis approfondissez un risque à la fois.
Soumettez une décision importante à un avocat du diable : les cinq raisons d’échec les plus sérieuses, classées par probabilité, et la question clé avant de vous engager.
Une description de la décision envisagée, sans données nominatives.
Les cinq raisons les plus sérieuses pour lesquelles votre décision pourrait échouer, classées par probabilité, et la question clé à vous poser avant de vous engager.
Jouez l'avocat du diable sur la décision suivante : [décrivez la décision]. Listez les 5 raisons les plus sérieuses pour lesquelles elle pourrait échouer, classées par probabilité. Terminez par LA question que je devrais me poser avant de m'engager.
Décision fictive d’ouverture d’une unité d’accueil temporaire dans un établissement inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Les risques d’une décision se voient mieux avant qu’après : l’IA joue un contradicteur systématique, sans enjeu d’ego.
Décrivez la décision honnêtement, fragilités comprises ; examinez chaque risque remonté plutôt que de chercher à le réfuter.
Avant un entretien, une réunion de familles ou un point délicat avec un partenaire, préparez les questions probables, les éléments factuels à réunir et les réponses honnêtes aux questions redoutées.
Une description du contexte de l’échange, sans noms ni situations individuelles identifiables.
Les questions probables classées par difficulté, les éléments factuels à préparer, et une réponse honnête aux questions redoutées.
Je prépare [type d'échange : entretien, réunion de familles, point avec un partenaire]. Contexte (sans noms) : [décrivez la situation]. Listez : 1) les 8 questions les plus probables, des plus simples aux plus délicates ; 2) pour chacune, les éléments factuels à préparer ; 3) les 2 questions que j'espère éviter — et comment y répondre honnêtement.
Réunion fictive avec les familles sur un changement d’horaires inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Un échange difficile se joue sur les questions qu’on n’a pas préparées ; l’anticipation systématique réduit la part d’improvisation.
Demandez explicitement les questions que vous espérez éviter : ce sont elles qui méritent votre préparation.
Transformez une liste de tâches en plan d’action priorisé, avec une checklist réutilisable pour les tâches récurrentes.
Votre liste de tâches et d’échéances, sans données nominatives.
Un plan d’action priorisé (urgent/important) + une checklist réutilisable + les 3 tâches à traiter en premier, justifiées.
Voici mes tâches et échéances : [liste]. Produisez : 1) un plan d'action priorisé (urgent / important) ; 2) une checklist réutilisable pour les tâches récurrentes ; 3) les 3 tâches à traiter en premier, avec le pourquoi. Ne supprimez aucune tâche : si un arbitrage est nécessaire, posez-moi la question.
Liste fictive de douze tâches d’un secrétariat inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
La priorisation se fait souvent sous pression et de tête ; la poser noir sur blanc avec un contradicteur systématique améliore les arbitrages.
Interdisez la suppression de tâches dans le prompt : l’IA organise, vous arbitrez.
⚠️ Vigilance. Ne jamais déléguer le jugement. L'IA propose un cadrage, pas une conclusion à appliquer telle quelle.
Pourquoi ça compte. Réduit le coût de mise en forme (souvent le plus pénible). Largement pratiqué, mais moins directement mesuré dans les enquêtes — à formuler avec prudence. 🟠 preuve indicative
Transformez des notes en vrac en plan de présentation : un titre par diapositive, trois points maximum, une ouverture et une conclusion.
Vos notes, même désordonnées, débarrassées des éléments nominatifs.
Un plan de présentation structuré : un titre par diapositive, trois points maximum par diapositive, avec une ouverture et une conclusion.
Transformez ces notes en plan de présentation. Notes : [collez vos notes] Format : un titre par diapositive + 3 points maximum par diapositive. Visez [nombre] diapositives. Ajoutez une diapositive d'ouverture et une de conclusion.
Notes fictives sur un projet d’animation dans un établissement inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
Le passage des idées au plan est l’étape la plus coûteuse d’une présentation ; l’IA la raccourcit à partir de votre matière.
Fixez le nombre de diapositives et le public, ajustez le découpage, puis rédigez vous-même le contenu final.
Traduisez un texte professionnel en gardant le ton et la mise en forme, avec signalement des termes incertains à faire vérifier.
Le texte à traduire : document non confidentiel et non nominatif.
Une traduction fidèle au ton et à la mise en forme, avec les termes incertains signalés entre crochets.
Traduisez le texte ci-dessous en [langue], pour [public]. Gardez le ton et la mise en forme. Signalez entre crochets les termes dont la traduction est incertaine ou qui demandent une vérification (termes juridiques, médicaux, administratifs). Texte : [collez le texte]
Courrier fictif d’information aux familles, à traduire en anglais — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
La traduction de courriers et de documents d’information est un besoin réel des établissements accueillant des publics allophones ; l’IA en fait un geste rapide.
Demandez le signalement des termes incertains : c’est ce qui distingue une traduction utilisable d’une traduction risquée.
Transformez un courrier existant en modèle réutilisable : champs variables entre crochets, liste des éléments à compléter, formulations à adapter selon le contexte.
Un courrier représentatif, anonymisé avant transformation en modèle.
Un modèle de courrier avec champs entre crochets + la liste des champs à compléter + les formulations à adapter.
À partir du courrier ci-dessous (anonymisé), créez un modèle réutilisable : remplacez chaque élément variable par un champ entre crochets ([nom], [date], [objet]...), listez les champs à compléter, et signalez les formulations à adapter selon le contexte. Courrier : [collez le courrier anonymisé]
Courrier fictif de confirmation de rendez-vous d’un service inventé — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
Les courriers récurrents se réécrivent trop souvent de zéro ; un modèle balisé capitalise le travail une fois pour toutes.
Faites baliser aussi les formulations à adapter, pas seulement les champs : c’est ce qui évite les modèles appliqués mécaniquement.
⚠️ Vigilance. La conversion peut altérer le fond en changeant la forme. Relire le contenu, pas seulement la mise en page.
Pourquoi ça compte. C'est le contrepoids des huit autres familles. Peu mesurée isolément, mais directement reliée au risque n°1 constaté (inexactitude). 🟠 preuve indicative
Obtenez une relecture en trois volets : corrections, incohérences, et ce qui manque au regard de votre objectif.
Le texte à relire et son objectif — sur version anonymisée s’il contient des données personnelles.
Une relecture en trois volets : corrections (orthographe, grammaire, clarté), incohérences repérées, et ce qui manque au regard de votre objectif.
Relisez le texte ci-dessous et renvoyez : 1. Les corrections (orthographe, grammaire, clarté). 2. Les incohérences ou ambiguïtés éventuelles. 3. Ce qui manque au regard de mon objectif : « [objectif] ». Ne réécrivez pas tout : signalez et proposez. Texte : [collez le texte]
Note de service fictive comportant fautes et incohérences volontaires — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
La relecture par un tiers manque souvent au moment d’envoyer ; l’IA offre un premier regard extérieur systématique.
Donnez l’objectif du texte, puis traitez les remarques une à une : acceptez, corrigez ou écartez en connaissance de cause.
Contrôlez qu’un document couvre tous les points d’une checklist : présent ou non, et où le trouver dans le document.
Votre checklist formalisée et le document à contrôler (partageable).
Un tableau point par point de votre checklist : présent ou non, et où le trouver dans le document.
Vérifiez que le document couvre tous les points de la checklist. Checklist : [un point par ligne] Document : [collez le document] Renvoyez un tableau : point | présent ? (oui/non) | où / remarque.
Dossier fictif de réponse à un appel à projets inventé, avec une checklist de dix points — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : C Corroboré — sources secondaires.
L’oubli d’un point attendu coûte cher dans un dossier de certification ou d’appel à projets ; un contrôle systématique le limite.
Un point par ligne dans la checklist, puis vérification humaine des points critiques marqués présents.
Obtenez un tableau des différences entre deux versions d’un document, avec une alerte sur les changements qui modifient un engagement, une échéance ou une responsabilité.
Les deux versions du document, partageables et non nominatives.
Un tableau des différences (ajouts / suppressions / modifications de fond) + une alerte sur les changements sensibles.
Comparez les deux versions ci-dessous. Produisez un tableau : élément | version A | version B | nature du changement (ajout/suppression/modification de fond). Signalez en priorité tout changement qui modifie un engagement, une échéance ou une responsabilité. Version A : [...] Version B : [...]
Deux versions d’un règlement de fonctionnement fictif — 100 % synthétique.
Tous les jeux de données du site sont 100 % fictifs/synthétiques — aucune donnée réelle.
Statut de fiabilité : V Vérifié — source primaire.
La comparaison ligne à ligne de deux versions est fastidieuse et propice aux oublis ; l’IA repère systématiquement les écarts, à vous de les qualifier.
Demandez la nature de chaque changement et une priorisation des points qui engagent : c’est ce tri qui fait gagner du temps.
⚠️ Vigilance. L'IA n'est pas un vérificateur fiable d'elle-même. Le contrôle final reste humain.
Votre progression est enregistrée sur ce navigateur uniquement (pas de compte, pas de synchronisation entre appareils).
« Le plus fréquent » ne se mesure pas de la même façon selon les sources. Ce référentiel croise deux familles de données, dont la fiabilité diffère, et signale le niveau de preuve de chaque usage.
Augmentation avant automatisation. Dans l'usage observé, la majorité des interactions relèvent de la collaboration (l'humain apprend, itère, garde la main) plutôt que de la délégation complète. Message de fond : l'IA amplifie un professionnel, elle ne le remplace pas.
La valeur vient du « comment », pas du « si ». Ce qui distingue les usages à valeur, c'est la refonte du geste de travail — pas le seul fait d'utiliser un outil. Cohérent avec le cadre 10-20-70 (70 % humain & processus, 20 % données & outils, 10 % modèles).
Ce que ce référentiel ne fait pas.
Sources.